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文檔簡介
1、成像自動車牌識別系統(tǒng)能夠進行智能、準確、高效的車輛車牌的識別,極大的減少人類的勞動量,帶來較大的經(jīng)濟效益,因此車牌識別系統(tǒng)具有較大的應(yīng)用前景。車牌識別系統(tǒng)主要包含了字符定位和字符識別兩大內(nèi)容。針對一張含有車牌的交通道路圖像,檢測定位出其中的車牌區(qū)域,進而對每個字符進行定位獲得每個字符圖像的坐標信息,最后進行字符識別,達到識別整張車牌的目的。
采用基于邊緣密度的車牌定位方法獲取候選車牌區(qū)域,提出了基于顏色分布的虛假車牌去除方法。
2、然后采用圖像分割和聯(lián)通區(qū)域投影的方法進行單個字符定位。
提出了基于二值特征的隨機森林車牌字符識別方法,同時針對較難識別的漢字與相似字符提出了基于LBP特征的adaboost級聯(lián)分類算法。該算法的誤檢率較低,同時擁有較強的魯棒性。
針對提出的車牌字符識別算法進行了樣本訓(xùn)練和測試,使用1000張人工標記的正負樣本來進行離線分類器的訓(xùn)練,最后針對1000張不同于訓(xùn)練樣本的圖像進行了測試,檢測率達到了87.5％。表明該車牌識
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