圖像匹配快速算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、在日益發(fā)展的信息世界中，圖像匹配技術(shù)已經(jīng)成為圖像處理技術(shù)中一個非常重要的研究領(lǐng)域。新一代互聯(lián)網(wǎng)的圖像搜索引擎技術(shù)、軍用飛行器的目標(biāo)識別技術(shù)、工業(yè)機器人視覺技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)無一不用到圖像匹配技術(shù)。目前，研究者已經(jīng)提出了多種圖像匹配算法。這些匹配算法需要用統(tǒng)一的指標(biāo)對其進行評價，衡量匹配算法性能的指標(biāo)主要包括匹配精度、匹配實時性、匹配概率。
　　本文采用HOG特征作為特征描述子，實現(xiàn)了一種基于HOG特征的圖像匹配快速算法。該算法

2、對圖像進行分割后，利用積分直方圖的方法快速構(gòu)建梯度方向直方圖，用HOG特征表達特征向量，衡量待匹配圖像和模板圖像的相似性，得到最佳匹配位置。該算法能夠在保證匹配精度的前提下，相對于NCC算法，較大的提高圖像匹配算法的實時性。
　　此外，基于空間降維的思想，本文提出了一種快速匹配算法。該算法將常規(guī)的二維圖像空間投影到一維圖像空間，再將二維變量的相關(guān)系數(shù)公式延伸到一維變量的相關(guān)系數(shù)，并將它作為相似性測度。該算法不僅可以保持良好的匹配精