智能制造中的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著德國“工業(yè)4.0”的提出，智能制造已成為學術界和產(chǎn)業(yè)界的研究熱點，其中，生產(chǎn)調(diào)度是智能制造中的一個關鍵問題，研究這類問題具有實際意義。本文針對智能制造中的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化問題，開展了以下研究工作：
　　（1）智能車間生產(chǎn)調(diào)度問題的深入分析。對智能加工車間進行描述并分析了其生產(chǎn)調(diào)度的特點。（2）智能生產(chǎn)調(diào)度問題的數(shù)學模型建立。定義了智能生產(chǎn)調(diào)度問題的車間結構并對參數(shù)設置不同水平值；建立了智能生產(chǎn)調(diào)度問題的數(shù)學模型，利用啟發(fā)式調(diào)度規(guī)則

2、算法對模型進行求解。（3）啟發(fā)式調(diào)度規(guī)則算法的求解與分析。測試了不同調(diào)度目標下所有啟發(fā)式調(diào)度規(guī)則算法的調(diào)度性能，分析了不同車間結構參數(shù)對調(diào)度規(guī)則的影響，得出滿足每個調(diào)度目標函數(shù)的最優(yōu)調(diào)度規(guī)則。（4）免疫調(diào)度算法的設計與仿真測試。設計了一種基于獨特型網(wǎng)絡的免疫調(diào)度算法，以實現(xiàn)調(diào)度的智能化。仿真測試表明，免疫調(diào)度算法能動態(tài)控制調(diào)度規(guī)則且能滿足多個調(diào)度目標。
　　結果表明：建立的智能生產(chǎn)調(diào)度模型合理，采用動態(tài)調(diào)度方法和免疫調(diào)度算法對生產(chǎn)

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