外觀專(zhuān)利搜索中圖像特征提取技術(shù)研究.pdf

1、隨著國(guó)家專(zhuān)利法的健全,人們法律意識(shí)的提高,外觀專(zhuān)利的申請(qǐng)數(shù)量急劇增加,來(lái)自個(gè)人與企業(yè)的對(duì)外觀專(zhuān)利圖像的檢索需求強(qiáng)烈。目前國(guó)內(nèi)針對(duì)外觀專(zhuān)利的檢索系統(tǒng)主要是基于關(guān)鍵字的,而基于關(guān)鍵字檢索外觀專(zhuān)利的圖像不能很好的解決用戶(hù)的需求。
　　基于圖像內(nèi)容的外觀專(zhuān)利搜索,從分析專(zhuān)利圖像的特點(diǎn)入手,對(duì)這些特點(diǎn)進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)了外觀專(zhuān)利圖像的底層視覺(jué)特征與高層語(yǔ)義特征提取,在此基礎(chǔ)上研究了基于圖像特征的分類(lèi)。專(zhuān)利圖像底層視覺(jué)特征含有顏色特征與形狀特征,

2、顏色特征采用劃分網(wǎng)格的色彩直方圖的方式獲取,形狀特征采用金字塔化的梯度方向直方圖的方式獲取。在底層視覺(jué)特征中融入空間分布信息,使其更接近人類(lèi)對(duì)物體的感知;圖像的高層語(yǔ)義特征是為提高檢索效果,縮小底層視覺(jué)特征與人類(lèi)對(duì)圖像理解之間的差距提出的。針對(duì)外觀專(zhuān)利的圖像的知識(shí)范圍有限且語(yǔ)義定義具體,采用結(jié)合專(zhuān)利文檔與圖像獲取圖像語(yǔ)義信息,融合圖像的底層視覺(jué)特征提取了專(zhuān)利圖像的語(yǔ)義特征。在實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義特征時(shí)采用樣本空間來(lái)定義語(yǔ)義空間,采用融合外觀特征與幾

3、何形狀特征作為專(zhuān)利圖像的底層視覺(jué)特征。其中語(yǔ)義空間的參考基是支持向量機(jī)在每個(gè)類(lèi)上獲取的最優(yōu)分類(lèi)面的集合,外觀特征采用了基于局部區(qū)域的描述符,同時(shí)避免了局部特征的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)部分,減少了提取特征的時(shí)間。
　　最后采用外觀專(zhuān)利圖像數(shù)據(jù)作為測(cè)試集合,對(duì)提取的圖像特征在判別能力,提取時(shí)間等方面進(jìn)行了詳細(xì)的測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明這些特征能夠滿(mǎn)足外觀專(zhuān)利圖像檢索的檢索速度與效果要求。同時(shí),把獲取的語(yǔ)義特征與目前常用的效果很好的局部特征 SIFT做了