基于相似圖像的顏色復(fù)原.pdf

1、圖像顏色復(fù)原，主要是給灰度圖像或者黑白圖像添加色彩的處理過程。顏色復(fù)原后的圖像既要保持灰度圖像的形狀信息，又要具有合理的色彩信息。顏色復(fù)原技術(shù)增加了圖像處理的藝術(shù)性和多樣性，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像編輯、文物保護(hù)、電影制作、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域。當(dāng)前圖像顏色復(fù)原的研究主要分為兩大類:交互式顏色復(fù)原算法和基于相似圖像的顏色復(fù)原算法。
　　本文首先研究了圖像顏色復(fù)原的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析了幾種典型顏色復(fù)原算法的優(yōu)點與不足。然后，著重研究基于相似圖

2、像的顏色復(fù)原算法，這里的相似圖像都是跟目標(biāo)圖像相似的。這些算法的主要問題是:第一，顏色復(fù)原過程中參數(shù)設(shè)置多數(shù)是經(jīng)驗值，導(dǎo)致算法適用性不高;第二，相似圖像的選取問題，現(xiàn)存的算法都是人為選取，即帶入了人的主觀影響，也增加了人工參與量。
　　針對傳統(tǒng)顏色復(fù)原算法存在的問題，提出一種帶學(xué)習(xí)框架的基于分類學(xué)習(xí)的灰度圖像顏色復(fù)原的方法。用戶需要提供一張與目標(biāo)圖像語義相似的參照圖像，我們從這些圖像中提取超像素級的特征，并且利用這些特征，建立超像

3、素匹配函數(shù)引導(dǎo)著色過程。我們提取目標(biāo)圖像的灰度共生矩陣屬性，對圖像進(jìn)行分類，對每一類，我們學(xué)習(xí)得到不同參數(shù)的超像素匹配函數(shù)。不僅可以提高超像素匹配準(zhǔn)確度，也使我們的方法更有普適性。本文還利用超像素鄰域空間結(jié)合性修正明顯的錯誤的顏色匹配。
　　為了自動獲取相似的相似圖像，減少在圖像顏色復(fù)原過程中的人工開銷，根據(jù)灰度圖像自身去檢索相似圖像，本文還對圖像檢索算法進(jìn)行研究，重點分析了基于詞匯樹的圖像檢索方法。本文在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上，加入了