面向工業(yè)設計的數(shù)據(jù)挖掘技術及其系統(tǒng)設計方法研究.pdf

1、在信息化和經(jīng)濟全球化的當代,工業(yè)設計日益滲透到人們社會生活的各個方面,產(chǎn)品的市場競爭也變得愈來愈激烈。產(chǎn)品在市場上能否生存,取決于產(chǎn)品設計的優(yōu)劣,市場調(diào)研作為工業(yè)設計的一個重要步驟則顯得尤為重要。如何在海量的市場調(diào)研數(shù)據(jù)中挖掘出對工業(yè)設計有用的知識是市場調(diào)研的關鍵步驟。基于此,本論文重點開展了對工業(yè)設計中市場調(diào)研數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究。
　　 論文以分析工業(yè)產(chǎn)品設計中市場調(diào)研環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)特點為出發(fā)點,在深入研究了工業(yè)設計市場調(diào)研和數(shù)據(jù)

2、挖掘知識的基礎上,基于可視化語言C++和Access數(shù)據(jù)庫,利用數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類的C4.5算法、關聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘的Apriori算法等,開發(fā)了面向工業(yè)設計的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)(IDDMS)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫的動態(tài)連接、實時編輯查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計,并利用目前比較成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法,實現(xiàn)了工業(yè)設計市場調(diào)研數(shù)據(jù)的分類、關聯(lián)規(guī)則的挖掘,使設計師能快速獲得所需知識。
　　 該數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)具備人性化的人機交互界面和開放性。它不僅簡便了市場調(diào)研