運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原的算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在圖像處理中，運(yùn)動(dòng)模糊圖像如何恢復(fù)是一個(gè)很常見，但是有一定難度的課題。它的常見性，是因?yàn)槠湓谌祟惿畹母鱾€(gè)方面，都會(huì)涉及到模糊圖像的復(fù)原，例如人們拍照時(shí)的手抖現(xiàn)象，或者被拍攝的目標(biāo)物體突然之間移動(dòng)的現(xiàn)象，都會(huì)導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)模糊圖像的出現(xiàn)。圖像復(fù)原有一定的難度，是因?yàn)閳D像產(chǎn)生模糊的原因是很復(fù)雜的，大部分情況下，其產(chǎn)生模糊的方向并不沿直線，勻速運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的，我們對(duì)圖像所產(chǎn)生模糊的方向和角度并不清楚，所以要把模糊圖像恢復(fù)成原始的清晰圖像是具有一定難

2、度的，但是因?yàn)檫@類圖像在現(xiàn)實(shí)生活中大量的存在，所以對(duì)其進(jìn)行復(fù)原這個(gè)課題是實(shí)用的，具有現(xiàn)實(shí)意義的。
　　 本文主要研究圖像的復(fù)原技術(shù)中的幾個(gè)關(guān)鍵問題。文章中分析了圖像復(fù)原技術(shù)的一些基本原理，其實(shí)圖像復(fù)原技術(shù)可以看作是對(duì)所獲得的模糊圖像的一個(gè)逆處理過(guò)程，就是將圖像衰退的過(guò)程進(jìn)行估計(jì)，然后根據(jù)所估計(jì)的值，建立圖像衰退的數(shù)學(xué)模型，確定一個(gè)致使該圖像衰退的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，這是對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像修復(fù)處理的一個(gè)主要任務(wù)。
　　 在眾多的現(xiàn)有的

3、圖像復(fù)原方法中，本文根據(jù)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的特點(diǎn)，對(duì)逆濾波復(fù)原法，有約束最小二乘復(fù)原法及維納濾波復(fù)原法，這三種常用的圖像復(fù)原方法進(jìn)行分析。并根據(jù)分析結(jié)果對(duì)其圖像復(fù)原的能力進(jìn)行比較，最后選用了改進(jìn)的維納濾波復(fù)原法，對(duì)所獲得的圖像進(jìn)行復(fù)原，以取得最優(yōu)秀的復(fù)原結(jié)果。針對(duì)復(fù)雜成像情況下圖像復(fù)原中重要的問題，著重的解決了如何自動(dòng)鑒別模糊圖像的運(yùn)動(dòng)方向和長(zhǎng)度。
　　 針對(duì)現(xiàn)有模糊參數(shù)檢測(cè)方法靠人工估計(jì)這個(gè)不足點(diǎn)，推導(dǎo)和論證提取黑帶條紋方向和間距，