運動模糊圖像復(fù)原的算法研究與實現(xiàn).pdf

1、在圖像處理中，運動模糊圖像如何恢復(fù)是一個很常見，但是有一定難度的課題。它的常見性，是因為其在人類生活的各個方面，都會涉及到模糊圖像的復(fù)原，例如人們拍照時的手抖現(xiàn)象，或者被拍攝的目標(biāo)物體突然之間移動的現(xiàn)象，都會導(dǎo)致運動模糊圖像的出現(xiàn)。圖像復(fù)原有一定的難度，是因為圖像產(chǎn)生模糊的原因是很復(fù)雜的，大部分情況下，其產(chǎn)生模糊的方向并不沿直線，勻速運動而產(chǎn)生的，我們對圖像所產(chǎn)生模糊的方向和角度并不清楚，所以要把模糊圖像恢復(fù)成原始的清晰圖像是具有一定難

2、度的，但是因為這類圖像在現(xiàn)實生活中大量的存在，所以對其進(jìn)行復(fù)原這個課題是實用的，具有現(xiàn)實意義的。
　　 本文主要研究圖像的復(fù)原技術(shù)中的幾個關(guān)鍵問題。文章中分析了圖像復(fù)原技術(shù)的一些基本原理，其實圖像復(fù)原技術(shù)可以看作是對所獲得的模糊圖像的一個逆處理過程，就是將圖像衰退的過程進(jìn)行估計，然后根據(jù)所估計的值，建立圖像衰退的數(shù)學(xué)模型，確定一個致使該圖像衰退的點擴(kuò)散函數(shù)，這是對運動模糊圖像修復(fù)處理的一個主要任務(wù)。
　　 在眾多的現(xiàn)有的

3、圖像復(fù)原方法中，本文根據(jù)運動模糊圖像的特點，對逆濾波復(fù)原法，有約束最小二乘復(fù)原法及維納濾波復(fù)原法，這三種常用的圖像復(fù)原方法進(jìn)行分析。并根據(jù)分析結(jié)果對其圖像復(fù)原的能力進(jìn)行比較，最后選用了改進(jìn)的維納濾波復(fù)原法，對所獲得的圖像進(jìn)行復(fù)原，以取得最優(yōu)秀的復(fù)原結(jié)果。針對復(fù)雜成像情況下圖像復(fù)原中重要的問題，著重的解決了如何自動鑒別模糊圖像的運動方向和長度。
　　 針對現(xiàn)有模糊參數(shù)檢測方法靠人工估計這個不足點，推導(dǎo)和論證提取黑帶條紋方向和間距，