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文檔簡介
1、霧天或沙塵天氣等惡劣天氣的出現(xiàn)會對軍事偵察、安防和監(jiān)控設備等產(chǎn)生一定的影響,導致獲取的圖像對比度等信息丟失,信息可信度降低。為了保證視頻系統(tǒng)設備工作的適應性和魯棒性,研究霧天或沙塵天氣等條件下圖像的清晰化方法是非常必要的。
霧圖像的能量主要集中在低頻段,所以采用了傳統(tǒng)的圖像增強方法,對霧圖像進行了對比度的增強處理。主要采用了兩類經(jīng)典的算法:直方圖均衡和Retinex算法。但是兩種算法都出現(xiàn)了信息失真的現(xiàn)象。傳統(tǒng)圖像增強的方法只
2、是單純地增強圖像的對比度,而對圖像的視覺效果、信息保真度等都沒有保證。
考慮到傳統(tǒng)方法難以達到滿意的效果,重點研究了基于霧天成像模型的圖像復原算法。在分析大氣散射模型的基礎(chǔ)上給出了適合于霧天的簡化模型,基于簡化模型進行了圖像復原實驗。由于基于單幅圖像的處理方法既符合工程應用的需求又能夠取得不錯的效果,對其進行了重點的研究。針對基于暗原色先驗的圖像去霧方法運算復雜度過高、圖像處理時間過長的缺點,提出了兩種改進算法,在保留了去霧效
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