基于圖像識別的商標(biāo)檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著注冊商標(biāo)數(shù)量的急劇增加，在這種超大圖像庫上實現(xiàn)檢索、比對將需要 耗費大量的時間和人力。本文主要針對這種大圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行研究，開發(fā)出高效、 準(zhǔn)確的自動檢索系統(tǒng)，減少傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索方法存在的缺陷，提高商標(biāo)注冊的 準(zhǔn)確性并縮短注冊的時間。
　　檢索的高效性和準(zhǔn)確性是基于內(nèi)容圖像檢索的兩個關(guān)鍵。多年來，許多研究人員在這個領(lǐng)域提出了許多有效的方法，但是還遠(yuǎn)沒有達(dá)到完善。本文在討論一般圖像檢索理論的同時，結(jié)合商標(biāo)圖像的特點，建議了一套

2、新的檢索方法，在檢索的高效性和準(zhǔn)確性兩個方面都取得了較好的效果。主要包含如下幾個方面工作：
　　1、在預(yù)處理環(huán)節(jié)，考慮到商標(biāo)圖像作為人工圖像和自然圖像存在的差別，從實際出發(fā)，先對商標(biāo)圖像進(jìn)行二值化，并在抽取特征之前進(jìn)行去噪、去文本、歸一化和邊緣檢測等一系列預(yù)處理，消除位移、放縮等影響，增加特 征抽取的魯 棒性。
　　2、利用多種特征作為識別的基礎(chǔ)。本文除了利用不變矩、邊緣方向、小波能 量等常用的全局特征，為了更好地描述

3、商標(biāo)圖像，還引入字符識別領(lǐng)域常用的局 部形狀特征來強(qiáng)調(diào)商標(biāo)圖像的局部信息。最后利用概率主成分分析 (PPCA)來降低 特征的維數(shù)，加快匹配的速度。
　　3、層次檢索策略和相關(guān)反饋。利用層次檢索策略，在基本不影響精度的前提 下可以大大提高檢索的速度;相關(guān)反饋引入人的主觀判斷能力，通過學(xué)習(xí)人的主觀 感受，提高查詢的效果。
　　為了驗證算法的有效性，我們進(jìn)行了一組實驗，取得了良好的效果。本文針 對商標(biāo)圖像來進(jìn)行的，但是