低碼率高保真遙感圖像壓縮方法研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，遙感圖像進(jìn)入高分辨率時(shí)代，數(shù)據(jù)量日趨巨大，對(duì)其數(shù)據(jù)壓縮的要求也日益增長。而與普通的靜態(tài)圖像不同，遙感圖像信息量大，紋理結(jié)構(gòu)復(fù)雜，難于壓縮，且受其應(yīng)用環(huán)境所限，對(duì)于算法的復(fù)雜度、功耗等有其特殊的要求。
　　 至今為止，我國在數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域的水平距世界先進(jìn)水平還有差距，因此迫切需要研究一種遙感圖像在低碼率下的有損壓縮方案。
　　 在本文中，針對(duì)上述需求以及遙感圖像數(shù)據(jù)的具體特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一個(gè)能夠處理不同類型遙

2、感圖像的有損壓縮編碼方案。我們利用預(yù)處理變換降低數(shù)據(jù)分布對(duì)壓縮效果的影響，提高變換性能；采用基于小波變換的頻域變換，并采用提升結(jié)構(gòu)提高變換效率，減少存儲(chǔ)消耗；采用Rice 編碼與位平面編碼，編碼算法性能好，復(fù)雜度低，能夠滿足高壓縮比以及實(shí)時(shí)傳輸需求。
　　 在壓縮方案的基礎(chǔ)上，針對(duì)更高壓縮比與海量存儲(chǔ)的需求，本文引入了感興趣區(qū)域(Region of Interest, ROI)編碼思想，并將之作為壓縮比與圖像質(zhì)量之間矛盾的調(diào)和，

3、以提高圖像的觀測(cè)質(zhì)量。算法在原有編碼算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，采用掩模傳輸ROI 形狀信息，優(yōu)先編碼傳輸ROI 碼塊系數(shù)，使其具備了ROI 編碼能力。算法簡單易行，能夠與原有編碼系統(tǒng)良好契合，且具有良好的ROI 編碼性能。
　　 最后，針對(duì)圖像中ROI的獲取問題，本文引入人類視覺注意機(jī)制，探討了一種遙感圖像感興趣區(qū)域自動(dòng)提取技術(shù)。算法利用Itti的視覺顯著圖模型，并針對(duì)遙感圖像的具體特征進(jìn)行了改進(jìn)，其無需任何先驗(yàn)知識(shí)，“自底向上”