基于拉普拉斯下采樣和方向波插值的低碼率圖像壓縮.pdf

1、本文在對圖像壓縮理論和實際應用現(xiàn)狀以及未來發(fā)展趨勢的簡要分析基礎上，從插值重構角度提出了一項新穎的低碼率圖像壓縮框架。本框架在編碼端先對原始圖像進行下采樣，然后對下采樣后的低分辨率圖像進行編碼壓縮；在解碼端對壓縮碼流進行解碼后，然后對得到的低分辨率圖像進行插值得到原始圖像的一個估計。整個框架中最重要的部分是圖像插值部分。重點討論了拉普拉斯下采樣，方向波(directionlet)插值重構，以及低碼率圖像壓縮框架的構造等三方面的問題，并在

2、低碼率條件下對本文的壓縮方法和JPEG2000標準壓縮方法進行了客觀質(zhì)量和主觀視覺方面的比較。創(chuàng)新性研究工作及相關重要成果如下：
　　 ⑴拉普拉斯下采樣方式的低分辨率圖像表示比較符合真實情況：在本文中，拉普拉斯下采樣方式也是適合于directionlet插值方法的，因而拉普拉斯下采樣和directionlet相結合的方法能夠取得好的插值重構效果。這體現(xiàn)了拉普拉斯下采樣對directionlet插值方法的支持性。
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3、directionlet插值能夠?qū)绽瓜虏蓸颖硎镜牡头直媛蕡D像進行有效的插值重構：在directionlet插值方法中，我們應用POCS(凸集投影)算法和DirectionMap(方向映射圖)估計來進行超分辨率圖像重建。本文在實現(xiàn)中參考了POCS算法原理，借鑒并應用了初始估計-迭代修正的超分辨率圖像重建思想，并給出directionlet插值的具體實現(xiàn)步驟。最終實驗結果表明，directionlet插值方法能夠明顯提高重建圖像的質(zhì)量

4、。
　　 ⑶低碼率圖像壓縮框架對ADL編碼和TDLT編碼具有編碼獨立性，且優(yōu)于同碼率下的JPEG2000方法：本文在編碼端對拉普拉斯下采樣方式后的低分辨率圖像進行ADL(方向自適應提升小波變換，Adaptive Directional Lifting-BasedWavelet Transform)編碼或TDLT(時域交疊變換，Time Domain Lapped Transform)編碼，用以保持圖像的紋理和細節(jié)信息。在解碼端進