GPU加速的視頻摳圖.pdf

1、摳圖技術(shù)是圖像和視頻處理的主要技術(shù)之一，廣泛應(yīng)用于影視特效制作中。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和欣賞水平的提高，高清視頻已經(jīng)成為人們生活的主流。這意味著視頻摳圖技術(shù)所面對(duì)的數(shù)據(jù)量越來越大，對(duì)效率的要求越來越高。因此，如何有效的處理海量的數(shù)據(jù)，提高視頻摳圖系統(tǒng)的效率成為視頻摳圖技術(shù)所面對(duì)的重大挑戰(zhàn)之一。本文在CPU上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)現(xiàn)有的較魯棒的視頻摳圖系統(tǒng)，并對(duì)其主要步驟不同視頻下的效率進(jìn)行了測(cè)試。通過對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析，我們認(rèn)為需要對(duì)摳圖系統(tǒng)中的主要

2、性能瓶頸SIFT算法和光流算法進(jìn)行加速，以保證視頻摳圖系統(tǒng)能夠有效的處理大量輸入數(shù)據(jù)。近年來，計(jì)算機(jī)圖形處理器(Graphicsprocessingunit，GPU)繪制流水線的高速度和并行性以及近年來發(fā)展起來的可編程功能，使其在通用計(jì)算領(lǐng)域有著巨大的潛力。而通用GPU編程語言的開發(fā)使得GPU的高效性和并行性能方便的應(yīng)用于各種計(jì)算中。本文采用BSGP(Bulk-SynchronousGPUProgramming)對(duì)摳圖系統(tǒng)中的SIFT算