GPU加速的云的生成和動態(tài)模擬.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出了一個利用圖形處理器(GPU)加速分形布朗運動(FBM)算法的新方法,并成功地將其應用于自然場景中云的形狀模擬.文中對原算法進行細化,將每一次迭代分為兩次子迭代,以滿足GPU中并行處理的要求,并進一步在子迭代中減少條件判斷的次數(shù).將新算法的計算任務動態(tài)劃分給CPU和GPU,以充分發(fā)揮其各自的長處.本文還提出了一種通過建立隨機數(shù)序列的方法來有效地模擬云的生長、消散和飄動等動態(tài)效果.在此基礎上,本文將FBM算法生成的云分割成多個云層

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