基于文本內(nèi)容的圖像檢索研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，以及互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃興起，人們獲取信息的方式發(fā)生了翻天覆地的變化，各種圖像獲取設(shè)備以及圖像處理技術(shù)也隨之飛快發(fā)展。從光學(xué)照相機(jī)到如今的數(shù)碼相機(jī)，圖像格式也由模擬圖像變?yōu)閿?shù)字圖像，再加上計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)設(shè)備的容量也越來越大，一張普通的數(shù)碼相機(jī)的存儲(chǔ)卡都能存儲(chǔ)幾百甚至幾千張的數(shù)字圖像。在如此發(fā)達(dá)的技術(shù)支持下各種圖像信息的數(shù)量大量增長，于是如何管理、存儲(chǔ)、檢索數(shù)字圖像成為了當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)研究的熱門方向。
　　

2、基于內(nèi)容的圖像檢索研究則成為如今熱門的研究方向之一，與傳統(tǒng)的通過使用文字語言對(duì)圖像特征進(jìn)行描述的圖像檢索相比，基于內(nèi)容的圖像檢索可以不依賴于圖像作者對(duì)圖像內(nèi)容主觀描述，而是直接通過圖像的內(nèi)容特征進(jìn)行圖像檢索，從而使用戶對(duì)圖像的管理、存儲(chǔ)和檢索更加方便和高效。
　　而數(shù)字圖像的特征提取則基于內(nèi)容的圖像檢索研究中的關(guān)鍵技術(shù)之一，圖像特征提取主要包括圖像特征描述、圖像分割、圖像識(shí)別匹配等。
　　本文通過對(duì) SOIT圖像提取方法的研

3、究和分析，將SOIT方法提取的圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化后使用基于XML的SVG矢量圖技術(shù)使其能夠應(yīng)用在基于文本內(nèi)容的圖像檢索中，以滿足用戶通過檢索文本信息的方式對(duì)圖像進(jìn)行檢索。
　　本文做了如下工作：
　?。?）研究分析了目前的基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了基于文本內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的思路和結(jié)構(gòu)，并分析了其優(yōu)勢(shì)和意義；
　?。?）分析 SVG圖像技術(shù)的特點(diǎn)，并將其應(yīng)用于基于文本的圖像內(nèi)容檢索中；
　?。?）分析