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文檔簡介
1、隨著信息時代的到來,網(wǎng)絡(luò)在人們生活中的重要性越來越大。而不管網(wǎng)絡(luò)中各種技術(shù)怎樣革新,人們都需要從海量數(shù)據(jù)里面找到自己所需要的信息。由此可見無論技術(shù)怎樣進步,搜索引擎的重要性都不會改變。目前傳統(tǒng)的搜索引擎大多基于關(guān)鍵字查詢,對于用戶輸入的復(fù)合結(jié)構(gòu)會被視作離散的字符串集,把原本完整的復(fù)合結(jié)構(gòu)打碎成孤立的單詞。用戶的需求也被割裂,從而導(dǎo)致準(zhǔn)確率的下降。這是本文的應(yīng)用背景及研究起始點。另一方面,在自然語言處理中復(fù)合結(jié)構(gòu)也普遍出現(xiàn),因此尋找適合對
2、復(fù)合結(jié)構(gòu)進行語義解釋的理論和方法具有重要的理論研究意義和廣闊的應(yīng)用價值。目前對于漢語復(fù)合結(jié)構(gòu)概念圖的標(biāo)引已經(jīng)基本成熟,但大部分都是通過手工來完成,對于浩瀚的漢語復(fù)合結(jié)構(gòu)而言,單純采用手工標(biāo)引基本無法完成。因此如果能夠在復(fù)合結(jié)構(gòu)原子概念圖的基礎(chǔ)上,探究到原子概念圖的復(fù)合運算,那么對于真正實現(xiàn)通過漢語復(fù)合結(jié)構(gòu)概念圖的方式提高搜索精度會有一定的貢獻(xiàn)。本文研究的是漢語復(fù)合結(jié)構(gòu)的概念圖復(fù)合運算,復(fù)合結(jié)構(gòu)是由兩個或兩個以上的詞直接組合而成。復(fù)合結(jié)構(gòu)
3、的概念圖是指利用概念圖的方式來表示漢語的整個復(fù)合結(jié)構(gòu)。本文的研究從實例分析出發(fā),嘗試在內(nèi)涵邏輯模型下探究復(fù)合結(jié)構(gòu)詞與詞之間的可能存在的關(guān)系以及之間可能存在的操作,從而探究復(fù)合結(jié)構(gòu)中詞與詞之間可能存在的概念圖復(fù)合運算。本文的主要工作為:通過分析用戶查詢?nèi)罩局械膹?fù)合結(jié)構(gòu),為復(fù)合結(jié)構(gòu)中原子概念建立原子概念圖庫,然后通過對于漢語復(fù)合結(jié)構(gòu)的預(yù)處理,定義復(fù)合結(jié)構(gòu)詞與詞之間概念圖的復(fù)合運算。其中主要的運算方式有3種:填值運算,添加屬性名和屬性值對運算
4、,抑制屬性名和屬性值對運算。從語義語法角度分為:修飾關(guān)系和聯(lián)合關(guān)系。其中修飾關(guān)系包括:鄰近詞復(fù)合運算,跨詞復(fù)合運算,未登錄詞運算,借代修辭運算。聯(lián)合關(guān)系包括:多中心概念運算。本文的創(chuàng)新性工作主要有以下方面:1打開單個概念的內(nèi)涵邏輯,用<;E,A,V>;的方法表示概念的內(nèi)涵邏輯。從而從深層語義上挖據(jù)詞語的內(nèi)涵,達(dá)到深層次挖掘詞語內(nèi)涵邏輯的目的。2通過分析漢語復(fù)合結(jié)構(gòu)詞與詞之間的各種關(guān)系,提出了漢語復(fù)合結(jié)構(gòu)詞之間的各種運算,從而在一
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