圖像序列運動目標檢測與跟蹤算法研究.pdf

1、圖像序列中運動目標的檢測與跟蹤是計算機視覺領域非?；钴S的課題之一，涉及計算機圖形學、圖像處理、模式識別、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡、物理學、心理學和生理學等交叉學科，該課題已經(jīng)深入應用到智能交通、場景監(jiān)測、醫(yī)療診斷和氣象分析等眾多領域，具有非常廣泛的應用前景。
　　 目前，圖像序列中運動目標的檢測與跟蹤在理論和應用上都面臨著很多難題，國內(nèi)外大批學者投身于該領域的研究和探索，并且取得了大量的成果。本文是在這些成果的基礎上，系統(tǒng)研究了圖像序

2、列中運動目標的檢測、分割和跟蹤方面的理論和方法。
　　 在運動目標檢測和分割方面，本文首先對當前的運動目標檢測和分割技術進行了概述，詳細的介紹了幾種常用的目標檢測和分割方法，在些基礎上提出了基于圖像序列組的改進最大類間方差法的閾值快速確定算法，該算法在目標場景比較穩(wěn)定時，實現(xiàn)對低速運動目標的有效快速檢測。
　　 在目標跟蹤方面，對中值漂移算法（Mean Shift）基本原理及應用進行了詳細介紹，并將算法擴展到連續(xù)圖像序列