彩色圖像的偽彩色處理.pdf

1、彩色圖像的偽彩色處理是目前彩色圖像處理領(lǐng)域中具有廣闊應(yīng)用前景和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的熱門研究課題。對(duì)彩色圖像進(jìn)行偽彩色處理有很多種方法，其中比較常用的是基于圖像分割的方法。此方法的關(guān)鍵技術(shù)是對(duì)圖像進(jìn)行有效的分割，因此本文把研究重點(diǎn)放在了對(duì)圖像進(jìn)行有效的分割上面。 本文提出了一種基于Gabor濾波器與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的彩色圖像分割方法。其中Gabor濾波器方法用于提取圖像的紋理特征，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)所提取的圖像特征進(jìn)行分類。 首

2、先，采用Gabor濾波器方法提取圖像的紋理特征。人類視覺系統(tǒng)具有多通道和多分辨率的特征，因此基于多通道Gabor濾波器的應(yīng)用研究，在彩色圖像分割方面得到了廣泛的關(guān)注。根據(jù)二維測不準(zhǔn)原理，Gabor濾波器對(duì)信號(hào)空間域和空間頻率域能夠做出最優(yōu)的描述，所以本文構(gòu)造了一組排列成一個(gè)小波基集合的二維Gabor濾波器，并用其提取圖像多分辨率和多方向性的空間域和頻域的特征。通過實(shí)驗(yàn)證明，相對(duì)于其它的圖像分割方法，基于Gabor濾波器的方法能夠取得比較

3、好的分割效果。 然后，分別采用傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器對(duì)圖像進(jìn)行分割。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種新的方法體系，具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性，這使得它的應(yīng)用極其廣泛，特別是它的自適應(yīng)性學(xué)習(xí)能力在模式識(shí)別方面表現(xiàn)的尤為突出。 傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它已成為目前應(yīng)用最為廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但同時(shí)傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也存在著一些缺陷，例如由于采用梯度算法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度很慢，而且容