磨礦過(guò)程溢流粒度軟測(cè)量研究.pdf

1、選礦是冶金工業(yè)必不可少的重要一環(huán)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和世界加工制造業(yè)中心地位的確立，我國(guó)冶金工業(yè)正在迅猛發(fā)展，隨之而來(lái)的便是對(duì)選礦產(chǎn)品需求的不斷增加，這些都促使了選礦業(yè)的不斷發(fā)展，各種檢測(cè)儀表以及自動(dòng)化控制系統(tǒng)已在國(guó)內(nèi)選礦廠得到普遍應(yīng)用。但是作為選礦工業(yè)重要一環(huán)的磨礦過(guò)程，其產(chǎn)品質(zhì)量的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)--粒度的實(shí)時(shí)檢測(cè)卻很難實(shí)現(xiàn)，大大降低了磨礦生產(chǎn)的質(zhì)量，以致影響整個(gè)選礦過(guò)程的效率，成為選礦生產(chǎn)的一個(gè)瓶頸。實(shí)現(xiàn)磨礦粒度的在線檢測(cè)，對(duì)提高磨礦

2、生產(chǎn)率、節(jié)約成本具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，能夠帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。
　　 本文以某銅礦選礦廠的磨礦車間1＃系統(tǒng)為研究背景，建立了磨礦粒度軟測(cè)量模型，并設(shè)計(jì)了磨礦粒度在線檢測(cè)系統(tǒng)。主要內(nèi)容如下：針對(duì)磨礦粒度難以實(shí)現(xiàn)在線測(cè)量，本文采用基于回歸分析方法的軟測(cè)量。在分析了磨礦過(guò)程主要設(shè)備的工作原理基礎(chǔ)上，結(jié)合本課題背景的實(shí)際生產(chǎn)情況確定出輔助變量并找到過(guò)程輸入與模型輸出的同步關(guān)系，將對(duì)應(yīng)時(shí)間的變量作為模型輸入；在分析算法原理的基礎(chǔ)上，本文先后

3、采用了PLS算法、高斯核以及三次多項(xiàng)式核的KPLS算法對(duì)磨礦過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。通過(guò)仿真結(jié)果的比較并結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)需求，最終確定磨礦溢流粒度軟測(cè)量模型使用PLS算法進(jìn)行建模；由于磨礦過(guò)程本身的工況會(huì)隨時(shí)間有所變化，另外在分析磨礦過(guò)程工藝特點(diǎn)時(shí)忽略了一些設(shè)備磨損等因素，本文采用了RPLS算法對(duì)軟測(cè)量模型進(jìn)行在線更新并對(duì)更新后的模型預(yù)估效果進(jìn)行仿真。
　　 最終綜合本文工作，設(shè)計(jì)了整個(gè)軟測(cè)量系統(tǒng)的實(shí)施方案。結(jié)合課題背景現(xiàn)有軟硬件配置結(jié)構(gòu)