基于PSO-LSSVM的鋁帶坯晶粒度軟測(cè)量模型的研究與優(yōu)化.pdf

1、鋁電磁鑄軋技術(shù)是一項(xiàng)綠色、高效的鋁鑄軋新技術(shù)，近年來得到了廣泛的應(yīng)用。鋁帶坯晶粒度是評(píng)價(jià)鋁帶坯質(zhì)量的重要指標(biāo)。然而由于技術(shù)與工藝限制，目前并不能在線測(cè)量鋁帶坯晶粒度。針對(duì)這個(gè)難題，論文研究一種利用軟測(cè)量技術(shù)對(duì)鋁帶坯晶粒度進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，以實(shí)現(xiàn)鋁帶坯晶粒度的在線測(cè)量。
　　 論文結(jié)合鋁電磁鑄軋的工藝機(jī)理，詳細(xì)分析了在生產(chǎn)過程中影響鋁帶坯晶粒度的鑄軋因素和電磁因素。然后結(jié)合實(shí)際情況，選擇11個(gè)影響因素作為鋁帶坯晶粒度軟測(cè)量的輔助變量

2、。設(shè)計(jì)了基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)的鋁帶坯晶粒度軟測(cè)量模型。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，使用MATLAB工具對(duì)模型進(jìn)行了仿真。首先比較了不同核函數(shù)對(duì)模型精度的影響，然后比較了不同的正則化參數(shù)對(duì)模型精度的影響，并在此基礎(chǔ)上使用試湊法得出最優(yōu)的模型參數(shù)。而后針對(duì)傳統(tǒng)最小二乘支持向量機(jī)在參數(shù)選擇方法上的不足，使用粒子群算法對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。
　　 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，論文建立的軟測(cè)量模型能夠?qū)崿F(xiàn)鋁帶坯晶粒度的在線預(yù)測(cè)，使用