基于PSO-LSSVM的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究.pdf

1、近年來(lái)，金融危機(jī)發(fā)生的次數(shù)越來(lái)越多，中小企業(yè)融資難的問(wèn)題暴露的越來(lái)越明顯，直接影響著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此商業(yè)銀行以及政府都應(yīng)該對(duì)此高度關(guān)注。商業(yè)銀行在信用風(fēng)險(xiǎn)的管理上采取了許多新的辦法，雖然有所緩解但是效果不是很明顯。如果想解決中小企業(yè)融資難，就要對(duì)其原因進(jìn)行分析，造成中小企業(yè)融資難的根本原因是商業(yè)銀行和中小企業(yè)信息不對(duì)稱造成的。如果想解決該問(wèn)題就應(yīng)該找到能夠準(zhǔn)確評(píng)估中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的方法，商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)的信用進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估對(duì)解決中小

2、企業(yè)融資難起到很大的作用。
　　本研究站在商業(yè)銀行的角度對(duì)中小融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估，首先通過(guò)分析中小企業(yè)特點(diǎn)，構(gòu)建中小企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)比分析現(xiàn)有信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，確定用支持向量機(jī)方法進(jìn)行評(píng)估，由于中小企業(yè)的特殊性，對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，將最小二乘法與支持向量機(jī)相結(jié)合，并且用粒子群算法對(duì)其進(jìn)行了參數(shù)的優(yōu)化，對(duì)中小企業(yè)是否違約進(jìn)行了準(zhǔn)確的分類，證明了基于PSO-LSSVM模型在對(duì)中小企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的