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文檔簡介
1、密寫是利用圖像的冗余特性,將隱秘信息嵌入到載體圖像中從而進行隱秘通信。密寫分析則是針對密寫術,來檢測圖像是否含有隱秘信息。密寫和密寫分析中應用的載體包括圖像、音頻、視頻、文本等,其中BMP、JPG圖像的應用最為廣泛。
傳統(tǒng)的絕大多數密寫方法中,載體圖像中嵌入位置的選擇是由一個偽隨機數發(fā)生器決定的,而并未考慮圖像內容和隱秘信息的長度。因此,在低嵌入率下,載體圖像中平滑區(qū)域將不可避免的被改變,造成了圖像視覺質量的下降和安全性的降低
2、。最近,一種自適應密寫算法(Edge Adaptive Steganography Based on LSB Matching Revisited,EA-LSBMR)的出現使得嵌入隱秘信息時,能夠根據圖像內容和隱秘信息的長度來選擇嵌入區(qū)域,從而保持圖像良好的視覺特性,并獲得更好的安全性。
然而,基于對EA-LSBMR密寫方法的擴展實驗分析,若計算含密圖像水平方向或豎直方向像素對差值直方圖時,直方圖在某個值處會出現沖激波動。本文
3、在對該密寫算法詳細理論分析及實驗的基礎上,從密寫和密寫分析兩個研究方向分別做了如下創(chuàng)新工作:
1、基于對EA-LSBMR密寫算法的分析,提出了一種針對EA-LSBMR的密寫分析算法,并與兩種具有代表性的通用密寫分析算法進行比較,實驗結果驗證了提出的密寫分析算法的有效性。
2、針對EA-LSBMR密寫算法的不足,基于原算法的理論,提出了一種改進的密寫算法,并從DFT分析、含密圖像視覺質量及通用密寫分析方法檢測三個方面,
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