基于視覺特性的兩種密寫算法及其改進(jìn)算法實踐研究.pdf

1、在21世紀(jì)的今天，日益成熟的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了人們生活中不可或缺的重要組成部分，而隨之而來的是信息安全問題。怎樣保證重要信息在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的安全傳輸成為信息安全領(lǐng)域研究的一個重要課題。信息安全領(lǐng)域大致分為信息加密和信息隱藏兩種技術(shù)，本文涉及的主要是信息隱藏技術(shù)中的密寫技術(shù)。密寫是指將秘密信息隱藏于載體信息中，在公開網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行傳輸以保證秘密信息安全的技術(shù)。伴隨著密寫技術(shù)而來是密寫分析技術(shù)。所謂密寫分析技術(shù)，是指通過對載密可疑圖像進(jìn)行復(fù)雜度、

2、不連續(xù)性等相關(guān)統(tǒng)計特征值的分析和驗證，判斷一副圖像或是其他載體中是否含有秘密信息，并對秘密信息的嵌入量乃至秘密信息的內(nèi)容進(jìn)行分析和研究。由此看來，密寫和密寫分析是一對對立統(tǒng)一，相克相生的概念。所以我們應(yīng)該從博弈的角度去看待密寫和密寫分析。
　　 本文研究的密寫算法主要有兩種，一種是基于位平面復(fù)雜度分割密寫算法(Bit-Plane Complexity steganography)下文簡稱BPCS密寫算法;另一種為基于像素差值密寫

3、算法(Pixel-Value Differencing steganography)，下文簡稱PVD密寫算法。BPCS密寫算法是密寫領(lǐng)域的一種常用的密寫方法，可是原始的BPCS密寫算法卻不能抵御針對BPCS密寫算法的密寫分析，即通過密寫分析可以發(fā)現(xiàn)待測圖像中秘密信息的存在。本文針對這一安全漏洞，深入研究了一種為不同位平面設(shè)置不同閾值與基于圖像明暗度相結(jié)合的改進(jìn)算法M_ BPCS，實驗證明，M_BPCS可以很好的抵御密寫分析并且有更好的實