兩種智能優(yōu)化算法及其收斂性分析.pdf

1、最近幾年，智能優(yōu)化算法，作為一種解決具有復雜性、強約束等特征的工程問題的應用技術，得到了迅速的發(fā)展和提高。與傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相比，不同之處在于智能優(yōu)化算法源于人們對于大自然中生命現(xiàn)象的啟示，從而高效的解決了許多傳統(tǒng)優(yōu)化技術所不能解決的實際問題，顯示了它獨特的優(yōu)勢。但是，對于智能優(yōu)化算法的理論方面的研究還不是很多，尤其是收斂性方面的研究工作，因此，作者對于優(yōu)化算法及其收斂性理論方面的研究具有一定的現(xiàn)實意義。
　　 本文首先介紹了四種

2、智能優(yōu)化算法及有關收斂性的研究現(xiàn)狀。其次，本文受粒子群算法（PSO算法）中交流算子的啟發(fā)，提出了改進的煙花爆炸優(yōu)化算法，并給出了算法的收斂性證明。再次，本文又給出了云搜索算法，并根據概率理論方面的知識給出了收斂性證明。對于這兩種優(yōu)化算法，本文都進行了仿真實驗，然后與粒子群等算法進行了比較，結果顯示兩種優(yōu)化算法都取得比較好的結果。
　　 本文對于算法的提出、測試以及收斂性分析，給出了比較完整的算法。經過測試，發(fā)現(xiàn)兩種算法都存在很大