運動物體的檢測與跟蹤在視頻圖像偵查中的應用研究.pdf

1、隨著監(jiān)控攝像頭數(shù)量的不斷增多，獲取的監(jiān)控視頻為案件的偵破提供了重要的線索，基于監(jiān)控視頻的偵查方式日益受到重視。但是目前對監(jiān)控視頻的處理還處在人工觀看、人工標記的階段，效率低下，無法滿足實際需求。因此需要一個規(guī)范化的視頻圖像偵查系統(tǒng)進行分析判斷。
　　運動物體檢測與跟蹤作為視頻圖像偵查系統(tǒng)的關鍵性基礎問題，它的主要研究方向是從圖像一系列視頻幀中提取出運動變化區(qū)域的方法。算法的優(yōu)劣會直接影響視頻圖像偵查系統(tǒng)的其它功能。因此本文針對運動

2、物體檢測與跟蹤問題做重點研究。
　　本文主要研究內容及創(chuàng)新成果如下：
　　1.實現(xiàn)了運動物體的檢測。本文總結并分析了當前幾種常用的運動物體檢測方法，并對比了幾種方法的優(yōu)缺點，基于此，本文結合背景差法和幀差法提出新的算法，這個算法不但優(yōu)化了背景，而且通過它提取的運動物體，效果顯著。
　　2.實現(xiàn)了運動物體的跟蹤。針對均值漂移算法候選目標模型起始檢索窗口選擇的不足，將卡爾曼濾波預測的窗口和三幀差法提取的窗口通過加權的方式，