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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測與跟蹤技術(shù)主要利用計(jì)算機(jī)對海量的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行處理,提取熱點(diǎn)主題并且對熱點(diǎn)主題進(jìn)行跟蹤,它能把握整個輿情的動向,并且能夠?yàn)橄乱徊降妮浨樘幹眯袆犹峁﹨⒖迹蔷W(wǎng)絡(luò)輿情分析的關(guān)鍵技術(shù)。本文主要針對BBS論壇,對網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測與跟蹤技術(shù)進(jìn)行了研究,提出了新的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測與跟蹤方法,并獲得了滿意的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
首先,本文對網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測與跟蹤技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行了簡要的回顧。文中分別對網(wǎng)絡(luò)輿情信息挖掘的相關(guān)技術(shù)和熱點(diǎn)
2、檢測與跟蹤算法作了分析。網(wǎng)絡(luò)輿情信息挖掘主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集、網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)處理、網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析等部分,并且介紹了現(xiàn)有的國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng),對網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測與跟蹤技術(shù)的研究主要包括話題檢測與跟蹤任務(wù)和話題檢測與跟蹤的關(guān)鍵技術(shù)等。
其次,本文提出了基于共詞分析的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測方法。傳統(tǒng)的共詞分析方法一般運(yùn)用在某一專業(yè)的學(xué)科領(lǐng)域中,通過判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系,進(jìn)而展現(xiàn)該學(xué)科的研究結(jié)構(gòu)。本文提出將共詞分析運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿情
3、熱點(diǎn)檢測方法中,而BBS是網(wǎng)絡(luò)輿情的主要載體之一,該方法將共詞矩陣和聚類方法相結(jié)合,從而在BBS環(huán)境下發(fā)現(xiàn)輿情熱點(diǎn)主題。實(shí)驗(yàn)證明本文提出的算法在BBS環(huán)境下的應(yīng)用具有穩(wěn)定性和高效性,并具有一定的可信度。
再次,本文在總結(jié)了現(xiàn)有的主題關(guān)注度提取方法的基礎(chǔ)上,分析了它的優(yōu)缺點(diǎn),并提出了一種基于關(guān)注度的熱度提取方法,即綜合考慮論壇帖子權(quán)重值和主題的媒體關(guān)注度對主題熱度的影響。緊接著主要根據(jù)主題距離構(gòu)建出主題進(jìn)化圖,將相對熵的概念引入
4、到主題距離提取的方法上,并介紹了一些相對熵的應(yīng)用。通過相對熵的閾值判斷,從而發(fā)現(xiàn)各個時間戳中主題的延續(xù)性。
最后,分別使用大規(guī)模數(shù)據(jù)語料和真實(shí)論壇語料對本文提出的基于共詞分析的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測算法和基于熱度分析的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)跟蹤算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),并對測試結(jié)果進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的算法對處理網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測與跟蹤問題具有一定的可用性。
本文最后對論文所做的工作進(jìn)行了總結(jié)與評述,并提煉了網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測與跟蹤技術(shù)
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