基于模糊支持向量回歸的機場噪聲預(yù)測研究.pdf

1、隨著我國航空運輸業(yè)的快速發(fā)展，各地興修機場擴增航班，由機場噪聲引發(fā)的社會問題日益嚴(yán)重，對機場周邊的噪聲進行預(yù)測和評估，合理進行機場建設(shè)和航班規(guī)劃成了解決機場噪聲問題的最主要的手段。機場噪聲主要產(chǎn)生于飛機飛行以及地面試車過程中，但是由于其對地面造成的影響及傳播路徑受到如飛行軌跡、飛行參數(shù)、地形、天氣等不確定因素的影響，很難對機場噪聲的進行精確的計算。國際上普遍使用的機場噪聲計算模型是基于聲學(xué)理論并結(jié)合了人類的經(jīng)驗數(shù)據(jù)的物理學(xué)計算模型，計算

2、過程復(fù)雜且很難保證計算精度。
　　本文考慮利用采集到的噪聲數(shù)據(jù)結(jié)合航班、氣象等數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘的方法訓(xùn)練預(yù)測模型對機場噪聲進行預(yù)測。在一般的噪聲計算模型基礎(chǔ)上建立了一種基于模糊支持向量回歸的機場噪聲預(yù)測模型，并通過計算樣本的局部孤立因子來確定各個樣本的模糊隸屬度，以融入模糊支持向量回歸算法中，從而提高模型的預(yù)測精度。最后，在某機場歷史航班和噪聲數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對所提出模型的預(yù)測精度、抗干擾性、泛化能力進行了驗證，結(jié)果表明，這種基于

3、局部孤立因子的模糊支持向量回歸算法能有效地預(yù)測機場周圍的噪聲等級;且該方法比標(biāo)準(zhǔn)支持向量回歸具有更高的預(yù)測精度和更好的抗噪聲能力。
　　此外，在此預(yù)測算法的基礎(chǔ)上，考慮到對機場噪聲評估的需要，分別提出了針對單飛行事件的機場噪聲實時預(yù)測模型和針對多飛行事件的機場噪聲預(yù)測模型，并提出了機場噪聲預(yù)測系統(tǒng)的架構(gòu)，對之后機場噪聲預(yù)測系統(tǒng)的實現(xiàn)做了初步的探索和研究。架構(gòu)將系統(tǒng)分為實時數(shù)據(jù)采集與處理模塊，單飛行事件實時噪聲預(yù)測模塊，噪聲累加計算