基于OpenCV的手語識別研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)今社會，計(jì)算機(jī)科學(xué)飛速發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也逐步普及到日常生活和工作的方方面面。使用者對計(jì)算機(jī)操作的便捷性和人機(jī)交互過程中的自然程度的需求日漸提高。在計(jì)算機(jī)視覺和智能識別領(lǐng)域，這種需求尤其強(qiáng)烈。所以，研究和設(shè)計(jì)出更加友好、便捷、智能的人機(jī)交互模式成為當(dāng)務(wù)之急。聾人之間的溝通和交流主要依靠手語。研究和探索手語識別既能使聾人群體得到幫助，同時(shí)也能夠有力地為人機(jī)交互領(lǐng)域做出推動作用。
　　OpenCV是開源計(jì)算機(jī)視覺庫，它由Intel公司

2、開發(fā)，由C語言函數(shù)以及C++語言的類組成，提供了計(jì)算機(jī)視覺以及圖像處理方面的諸多解決方案，是當(dāng)下流行和實(shí)用的計(jì)算機(jī)視覺研究工具。本文主要基于OpenCV,將手語識別分為靜態(tài)手語識別和動態(tài)手語識別兩大類，并分別對其進(jìn)行討論和研究實(shí)現(xiàn)。本文的研究實(shí)踐工作主要包括以下幾方面：
　　1．手勢分割與跟蹤。對于靜態(tài)手勢，提出采用TSL色彩空間對含有手勢的圖像進(jìn)行建模，并進(jìn)而分割出僅含手勢部分圖像的二值圖像的方案。對于動態(tài)手勢，采用先對視頻流進(jìn)