支持向量機泛化性能的研究及其應(yīng)用.pdf

1、在化工生產(chǎn)中，軟測量技術(shù)被廣泛用于估計那些由于傳感技術(shù)或經(jīng)濟成本的限制而不能直接測量得到，卻又直接影響化工生產(chǎn)的關(guān)鍵參數(shù)。
　　 基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機是一種應(yīng)用廣泛的軟測量建模方法，它采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則，為解決小樣本、非線性、高維等學(xué)習(xí)問題提供了有效的解決方法。由于實際應(yīng)用的復(fù)雜性，單一的支持向量機很難滿足實際工業(yè)應(yīng)用精度的要求，本文針對支持向量機的理論和應(yīng)用做了如下研究:
　　 (1)采用支持向量機建立雙酚

2、A結(jié)晶反應(yīng)過程的軟測量模型，對核函數(shù)采用了網(wǎng)格搜索法，從而得到基于全局最優(yōu)的核參數(shù)和懲罰系數(shù)的參數(shù)組合。仿真結(jié)果顯示了該方法能夠找到最優(yōu)的參數(shù)組合。
　　 (2)K近鄰方法簡單直觀，但樣本數(shù)據(jù)過大時則計算耗時。針對該問題，通過貝葉斯方法進行分類，運用K近鄰方法時，標記各子包圍盒中所包含的樣本點數(shù)，運用簡單運算和小部分距離計算結(jié)合的方法，盡快優(yōu)先找到最近鄰的K個距離，得到支持向量機子模型的組合參數(shù)，進而建立起基于支持向量機的多模型