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文檔簡(jiǎn)介
1、近幾年,隨著電子商務(wù)等需要的劇增,人臉自動(dòng)識(shí)別已經(jīng)成為了最具潛力的身份認(rèn)證方式。人臉自動(dòng)識(shí)別具有非侵犯性、直接性和友好性,更加符合人們的視覺(jué)習(xí)慣,是人們最容易接受的一種身份鑒定方式,使得人臉自動(dòng)識(shí)別在身份識(shí)別、安全檢查、自動(dòng)檢測(cè)等眾多領(lǐng)域具有很大的發(fā)展?jié)摿?因此人臉識(shí)別已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)重要的研究課題。而人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的第一個(gè)關(guān)鍵步驟,因此人臉檢測(cè)也已成為重要的研究課題,它們受到越來(lái)越多研究者們的關(guān)注。
本
2、文主要針對(duì)人臉檢測(cè)和識(shí)別展開(kāi)討論。討論了多種針對(duì)人臉檢測(cè)和識(shí)別的基本理論和方法并輔以相應(yīng)的實(shí)驗(yàn),并著重對(duì)基于膚色、膚色特征和 Gabor小波方法進(jìn)行分析研究,經(jīng)過(guò)理論分析、實(shí)驗(yàn)證明具有較好的實(shí)用性。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)提出了一種基于膚色分割和改進(jìn)Gabor濾波相結(jié)合的檢測(cè)方法。該方法首先基于YCbCr空間對(duì)圖像中在的背景區(qū)域和人臉膚色進(jìn)行分割,以消除大量的背景區(qū)域,提高運(yùn)算速度。接著利用改進(jìn)的 Gabor濾波對(duì)提取
3、出來(lái)的人臉膚色區(qū)域進(jìn)行卷積得到人臉的特征向量,并與通過(guò)訓(xùn)練樣本所獲得的特征向量進(jìn)行比較以驗(yàn)證是否為人臉。
(2)提出了一種基于臉部特征和改進(jìn)Gabor濾波器相結(jié)合的檢測(cè)方法。在檢測(cè)時(shí),利用臉部特征去除大部分的背景區(qū)域,其次利用改進(jìn) Gabor的濾波器對(duì)余下的區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證,以確定是否為人臉。
(3)基于特征的人臉識(shí)別算法。提出了一種基于 Gabor小波、PCA和 LDA的識(shí)別算法,該方法使用Gabor對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)
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