基于圖像處理的槍彈彈痕自動識別技術(shù).pdf

1、涉槍犯罪案件的增多給社會安定造成了巨大威脅,公安機關(guān)在查辦案件時需要對現(xiàn)場彈頭與已知數(shù)據(jù)庫進行比對以查找對應(yīng)的槍支及其持有者。目前國內(nèi)主要是利用比較顯微鏡進行觀察和比對,這種方法耗時長、效率低、受主觀因素影響大,不能滿足槍彈痕跡檢測的快速性和準確性的需要。隨著計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展,使得利用計算機輔助技術(shù)對槍彈自動檢測比對成為可能,因此本文對計算機輔助槍彈彈痕識別技術(shù)進行研究。
　　本文首先介紹了槍彈彈痕識別的依據(jù)及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)

2、狀,簡要介紹了DRUGFIRE和 IBIS兩個自動識別系統(tǒng)。然后介紹了基于子彈紋理分布的匹配和基于互相關(guān)函數(shù)的匹配兩種子彈有效特征提取與匹配算法,詳細分析了它們的優(yōu)缺點,并在基于互相關(guān)函數(shù)的匹配算法基礎(chǔ)上進行改進建立了基于圖像處理的槍彈彈痕自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要有兩個部分:圖像處理模塊和互相關(guān)運算模塊。
　　在圖像處理模塊中,本文根據(jù)子彈LEA數(shù)據(jù)特征,利用插值運算、高斯濾波器和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變換初步提取出了子彈彈痕條紋信息;進一步

3、利用邊緣檢測、非條紋邊緣濾除及Hough變換提取有效彈痕條紋的位置及膛線旋轉(zhuǎn)角度值,同時提出了評價 LEA圖像質(zhì)量的參數(shù);利用掩膜技術(shù)提取子彈彈痕條紋,通過平均彈痕條紋圖像各截面獲得LEA平均截面信息。在互相關(guān)運算模塊中,根據(jù)互相關(guān)函數(shù)建立了評價兩發(fā)子彈相似性的判據(jù),并提出了評價兩個信號之間差異的參數(shù),計算并分析了兩個LEA平均截面信號相同、相似、不相似三種情況下的互相關(guān)運算結(jié)果。
　　最后,根據(jù)所設(shè)計的自動識別系統(tǒng)利用 MATL