基于序列圖像的車牌自動識別技術研究.pdf

1、車牌自動識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理重要的一部分，是基于現(xiàn)代交通快速發(fā)展的需要而發(fā)展起來的。課題的研究目的是借鑒人眼識別的特點，通過對序列車輛圖像的識別與融合，彌補單幅車牌圖像識別過程中的不足，提高識別的準確性與適應性。論文的框架主要包括三個方面的內(nèi)容：車牌定位、車牌字符識別以及車牌字符識別。 1．車牌定位。車牌定位是車牌識別技術的關鍵，車牌定位的準確與否直接影響到后面環(huán)節(jié)的實現(xiàn)。在傳統(tǒng)的基于邊緣檢測算法的基礎上進行了改進。綜合考

2、慮標準車牌的邊緣信息與車牌的固有顏色信息，實驗結(jié)果表明該方法與傳統(tǒng)的方法相比，提高了準確率。同時，在車牌定位過程中，利用序列圖像的前后關聯(lián)的特征，在前一幀定位的基礎上，進行車牌位置的預估計，從而減少車牌定位的時間。 2．字符分割。在車牌定位的基礎上，對車牌字符進行分割，字符分割直接會影響到字符識別的準確性。采用投影分析方法，對定位出來的車牌區(qū)域進行投影，結(jié)合先驗知識，依次對車牌進行行字符分割與單一字符準確分割以及字符位置的調(diào)整。

3、同時，在前一幀車牌字符分割的基礎上，利用序列圖像的相關信息對后一幀的分割做指導。 3．字符識別。整個系統(tǒng)的核心部分，包括漢字、字母以及數(shù)字的識別。在單幀字符識別的基礎上，利用多幀序列圖像的相關信息，對車牌的識別結(jié)果進行融合。經(jīng)過融合的識別準確性相對于單幀圖像的識別的準確性有很大的提高。 基于上述研究工作，設計、實現(xiàn)了一個車牌自動識別系統(tǒng)。從實驗的結(jié)果可以看出，論文提出的算法，與傳統(tǒng)的算法相比有一定的改進與創(chuàng)新?；旧线_到