BW-LVQ郵件過濾模型.pdf

1、伴隨著Internet的普及,電子郵件以其快捷、方便、低成本的特點日益得到了廣泛的使用,成為了最流行使用的溝通工具之一.然而,作為其發(fā)展的副產品——垃圾郵件,卻給Internet用戶、網絡管理員和網絡服務提供商ISP帶來了無盡的煩惱,收件人的時間、帶寬和存儲資源被無效占用,網絡鏈路因此造成擁塞,還被作為不良信息的載體被到處散發(fā).現(xiàn)在成熟應用的垃圾郵件過濾方法是采用通過軟件自動過濾與人工管理相結合的方式,但這不能很好的適應垃圾郵件的多樣性

2、,只能過濾掉50％左右的垃圾郵件.因此,迫切需要引入更加智能化的垃圾郵件過濾技術來治理日益猖獗的垃圾郵件問題.本論文課題的主要目標是探索一種具體的垃圾郵件過濾模型,實現(xiàn)并測試該模型.研究中要觀察所選擇的模型是否適當,注意此模型自身參數(shù)和環(huán)境參數(shù)調節(jié)對過濾性能的影響,因此,實驗需要能夠徹底的檢測出模型的有效性和可行性.作者在課題研究期間很好的完成了上述目標.本論文提出了LVQ郵件過濾模型和改進型BW郵件過濾模型,詳細的描述了兩個模型的設計

3、原理,討論了兩者之間的關系以及它們與郵件服務器的關系,并給出了重要的實現(xiàn)框架與代碼.LVQ郵件過濾模型解決了布爾型郵件過濾模型特征項離散、垃圾郵件與正常郵件邊界定義模糊的問題;改進型BW郵件過濾模型針對傳統(tǒng)黑白名單模型提出了改進,減少了用戶對邊界地址錯誤界定帶來的損失.雖然當前已經存在多種多樣的垃圾郵件過濾方法,但是還有許多垃圾郵件相關問題沒有找到好的解決辦法,這大大的影響了郵件過濾系統(tǒng)的過濾性能,使得垃圾郵件的危害沒有減輕.本論文提出