基于支持向量機的鋁粉細(xì)粉率軟測量.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在工業(yè)生產(chǎn)過程中,存在很多無法在線測量或不宜測量的變量。為解決此類問題,軟測量技術(shù)應(yīng)運而生。支持向量機是以統(tǒng)計學(xué)理論為基礎(chǔ),以結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化為目標(biāo)的學(xué)習(xí)機,不存在局部最小點問題,不過分依賴樣本的數(shù)量等優(yōu)點,適合對復(fù)雜工業(yè)過程變量的軟測量。在鋁粉霧化生產(chǎn)過程中,控制產(chǎn)品質(zhì)量的主要指標(biāo)是鋁粉細(xì)粉率,但該變量無法在線測量。
   本文以某企業(yè)鋁粉霧化生產(chǎn)控制系統(tǒng)開發(fā)為背景,建立鋁粉細(xì)粉率軟測量模型。而建立模型的關(guān)鍵是尋找影響鋁粉細(xì)粉率

2、的因素,分別從鋁粉氮氣霧化生產(chǎn)過程和霧化噴嘴物理模型進(jìn)行研究,尋找影響鋁粉細(xì)粉率的輔助變量,為建立軟測量模型提供必要條件。
   為實現(xiàn)支持向量機技術(shù)在鋁粉細(xì)粉率軟測量建模中的應(yīng)用,詳細(xì)研究了核函數(shù)和結(jié)構(gòu)參數(shù)對軟測量模型的影響,采用RBF核函數(shù)。在總結(jié)雙線性參數(shù)選取方法和網(wǎng)格參數(shù)選取方法的基礎(chǔ)上,提出了雙線性網(wǎng)格搜索參數(shù)選取方法。對現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)預(yù)處理,選擇υ-SVR,建立基于支持向量機的軟測量模型。最后對實際數(shù)據(jù)仿真實驗,證實所

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