基于頻譜參數(shù)估計(jì)和遺傳算法的運(yùn)動(dòng)模糊圖像恢復(fù)研究.pdf

1、本文提出一種基于頻譜參數(shù)估計(jì)和遺傳算法的圖像恢復(fù)方法?；舅枷胧窃陬l域中用勻速運(yùn)動(dòng)模糊圖像的頻譜特性初步估計(jì)出退化模型的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的參數(shù)，然后用遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行恢復(fù)。為了加速遺傳算法的運(yùn)算速度，先以維納濾波或者最小二乘方濾波方法對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行初步恢復(fù)，然后以此恢復(fù)結(jié)果作為遺傳算法的初始數(shù)值，用遺傳算法進(jìn)行恢復(fù)。該方法具有計(jì)算簡(jiǎn)單和全局搜索收斂的優(yōu)點(diǎn),而且克服了在信噪比比較低和噪聲性質(zhì)無(wú)法準(zhǔn)確確定的情況下對(duì)降質(zhì)圖像進(jìn)行恢復(fù)的難點(diǎn)，

2、實(shí)驗(yàn)證明這是一種比較好的運(yùn)動(dòng)模糊圖像恢復(fù)方法。對(duì)于其它非勻速運(yùn)動(dòng)模糊圖像的恢復(fù)也有一定的參考價(jià)值，實(shí)驗(yàn)證明這是一種比較好的運(yùn)動(dòng)模糊圖像恢復(fù)方法。 利用Visual C6.0、Matlab6.0和Matcom4.5平臺(tái)，對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的恢復(fù)進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真：利用Matcom4.5把Matlab6.0一些常用的矩陣運(yùn)算函數(shù)*.m文件轉(zhuǎn)化為*.dll動(dòng)態(tài)連接庫(kù)形式，然后在Visual C6.0中直接調(diào)用，不僅簡(jiǎn)化了編程的工作量，而且程