基于支持向量機(jī)與正交小波變換的盲均衡算法.pdf

1、在無線通信系統(tǒng)中，由于信道的多徑衰落等一些復(fù)雜特性的影響，導(dǎo)致信號(hào)傳輸過程中不可避免的產(chǎn)生碼間干擾，這樣嚴(yán)重影響了通信質(zhì)量。均衡技術(shù)的出現(xiàn)可以很好的解決這一問題，使得通信系統(tǒng)可以更加可靠和有效。而盲均衡技術(shù)在性能上表現(xiàn)出的很多優(yōu)點(diǎn)，使其成為近年來的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文在分析了各種盲均衡算法基礎(chǔ)上，針對(duì)小樣本通信，以支持向量機(jī)為數(shù)學(xué)工具，結(jié)合小波變換，分?jǐn)?shù)間隔，以及判決引導(dǎo)算法，對(duì)盲均衡算法進(jìn)行了深入研究，并且提出了以下幾種算法，通過mat

2、lab對(duì)這些算法進(jìn)行了仿真，分析了各種算法的性能，本文主要的研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1提出了基于正交小波變換的支持向量機(jī)盲均衡算法
　　 支持向量機(jī)是一種非常優(yōu)秀的小樣本學(xué)習(xí)工具，它可以被用來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸或者分類，并且支持向量機(jī)具備全局最優(yōu)化特點(diǎn)，設(shè)計(jì)的算法可以避免局部最小化。盲均衡算法實(shí)質(zhì)上就是對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行一個(gè)回歸擬合問題，使得輸出信號(hào)可以滿足誤差性能，本文利用支持向量機(jī)的一些特點(diǎn)，針對(duì)傳統(tǒng)常數(shù)模盲均衡算法的搜索方法

3、存在的缺陷，研究了支持向量機(jī)盲均衡算法，并將正交小波變換引入到盲均衡算法中，提出了基于正交小波變換的支持向量機(jī)盲均衡算法。該方法利用小波變換的去相關(guān)性來提高支持向量機(jī)盲均衡算法的收斂性能，充分利用了支持向量機(jī)的全局隨機(jī)搜索的特性。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明了所提算法的優(yōu)越性。
　　 2提出了引入支持向量機(jī)的小波分?jǐn)?shù)間隔盲均衡算法
　　 由于支持向量機(jī)盲均衡算法是通過線性規(guī)劃求解來搜索最優(yōu)化權(quán)向量的，該搜索方法在處理小樣本數(shù)據(jù)時(shí)，可

4、以表現(xiàn)出非常強(qiáng)的優(yōu)化性能，但是當(dāng)樣本數(shù)據(jù)不斷增大時(shí)，所需要的計(jì)算量會(huì)大大增加。而小波分?jǐn)?shù)間隔盲均衡算法是利用隨機(jī)梯度下降法來搜索最優(yōu)化權(quán)向量，這種算法很容易出現(xiàn)局部最小化，提出一種可以避免局部最小化的算法是很有必要的。根據(jù)以上兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出一種引入支持向量機(jī)的小波分?jǐn)?shù)問隔盲均衡算法，該算法先利用支持向量機(jī)盲均衡算法來啟動(dòng)均衡器，對(duì)一小段接收信號(hào)進(jìn)行均衡，得到一組優(yōu)化權(quán)向量，利用該權(quán)向量來初始化小波分?jǐn)?shù)間隔盲均衡算法，使得算法既避

5、免了局部極小化又可以實(shí)現(xiàn)對(duì)接收信號(hào)的實(shí)時(shí)均衡。實(shí)驗(yàn)仿真表明了該算法具有優(yōu)秀的性能。
　　 3提出了基于支持向量機(jī)的小波判決引導(dǎo)組合盲均衡算法
　　 為了進(jìn)一步改善算法的穩(wěn)態(tài)誤差性能，一種軟切換雙模式盲均衡算法被提出，該算法是常數(shù)模算法(CMA)和判決引導(dǎo)(Decision Directed, DD)算法相結(jié)合的聯(lián)合盲均衡算法，基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的均衡算法(Liner Equalizer，LE)收斂速度極快，但其收斂后穩(wěn)