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文檔簡介
1、退火是生產(chǎn)高質(zhì)量鋼材的一道必要工序,退火好壞將直接影響鋼材的最終質(zhì)量。在實際生產(chǎn)過程中,由于退火爐工藝復(fù)雜,帶鋼的許多質(zhì)量指標(biāo)不能在線測量,通常對帶鋼質(zhì)量的檢測是事后檢驗,即主要是當(dāng)產(chǎn)品生產(chǎn)出來后由檢驗機(jī)構(gòu)和檢驗人員驗收,這樣就有很大的時間滯后,而且這種事后檢驗無法在生產(chǎn)過程中起到預(yù)防和控制作用。因此,對退火爐生產(chǎn)過程進(jìn)行在線質(zhì)量監(jiān)測具有重要的現(xiàn)實意義。
本文以某公司的一條冷軋不銹鋼退火酸洗線中退火爐為研究背景,運(yùn)用單變量和多
2、變量的質(zhì)量監(jiān)測方法對過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解釋,判斷生產(chǎn)過程所處的運(yùn)行狀態(tài)。針對連續(xù)退火爐生產(chǎn)過程特點(diǎn),采用多向偏最小二乘(Multiway Partial Least Square,MPLS)和多向核偏最小二乘(Multiway Kernel Partial Least Square,MKPLS)方法來估計帶鋼的質(zhì)量指標(biāo),并用現(xiàn)場數(shù)據(jù)分別對兩種方法進(jìn)行仿真,得出MKPLS算法比MPLS算法具有更好的效果。最后本文從軟件研究開發(fā)的角度,基于
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