面向漢語(yǔ)專有名詞識(shí)別的支持向量機(jī)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、　　各種未收錄的漢語(yǔ)人名、地名、以及機(jī)構(gòu)名稱短語(yǔ)等專有名詞的自動(dòng)識(shí)別，能夠提高中文文本的分析理解能力，是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要和基礎(chǔ)性問題，同時(shí)也是一項(xiàng)具有較高價(jià)值的應(yīng)用研究。的SVM分類器一般具有更少的支持向量數(shù)目，獲得了更好的識(shí)別結(jié)果。研究了一種基于距離估計(jì)的多個(gè)SVM分類器集成方法。該算法首先通過對(duì)特定實(shí)例的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，構(gòu)造了不同的SVM分類器；然后采用一種距離估計(jì)的方法，將得到的若干不同SVM分類器以漸進(jìn)的方式融合為一個(gè)單一的分類

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