儀表表面缺陷檢測技術研究.pdf

1、在儀表制造過程中,由于加工過程中的工藝問題等多方面的因為,導致儀表表面出現(xiàn)劃痕、擦傷、粘連和結疤等不同類型的表面缺陷,這些缺陷不僅影響產(chǎn)品的外觀,更嚴重的是降低了產(chǎn)品的質量。特別是自本世紀80年代以來,由于用戶的需求,市場競爭的加劇和企業(yè)內部優(yōu)質、高產(chǎn)、低耗的生產(chǎn)壓力對儀表表面質量提出了越來越高的要求。為此,本課題結合機器視覺檢測技術,提出了利用圖像處理技術實現(xiàn)儀表表面的自動檢測,具有重大的實際意義和經(jīng)濟效益。
　　 計算機視覺

2、與人工視覺相比較,最大優(yōu)點是快速、可靠、以及可數(shù)字化。計算機視覺系統(tǒng)一般采用光學系統(tǒng)(CCD攝像機或其他圖像獲取設備)攝取檢測圖像并轉化為數(shù)字信號,再采用先進的計算機硬件與軟件技術運用不同的算法對數(shù)字圖像信號進行處理,從中獲得所需各種目標,并計算其特征值,并由此實現(xiàn)模式識別、坐標計算、灰度分布圖等多種功能,然后再根據(jù)其結果顯示圖像、輸出數(shù)據(jù)、發(fā)出指令、配合執(zhí)行機構完成位置調整、好壞篩選及數(shù)據(jù)統(tǒng)計等自動化流程。所以本文采用機器視覺檢測來完

3、成對儀表表面缺陷的檢測。
　　 光源是機器視覺系統(tǒng)的重要組成部分,是機器視覺系統(tǒng)設計中必須重點注意的工作,所以本文首先利用光照模型對表面缺陷的影響進行仿真,從而得出最優(yōu)的燈光位置、光照角度、光照強度,指導完成表面缺陷的機器視覺系統(tǒng)的建立。使用能增加背景與缺陷對比度的同態(tài)濾波及形態(tài)學方法進行圖像的增強預處理。我們知道小波分析方法具有很好的局部化特性,它能對高頻采取逐漸精細的時域或頻域步長,從而可以聚焦到分析對象的任意細節(jié)。所以本文