LF精煉過程脫硫預報模型的研究.pdf

1、隨著工業(yè)的發(fā)展和科技的進步，對鋼材的質量提出了更高的要求。特別是對硫含量要求日趨嚴格的鋼種如高級管線，對生產中硫的控制提出了更高的要求。而LF精煉爐具有白渣精煉脫硫的作用，因此研究影響精煉脫硫的因素，建立精煉脫硫預報模型，準確預報鋼水終點硫含量，對于穩(wěn)定鋼材質量，生產出合格的低硫鋼和極低硫鋼具有重要意義。
　　本文以某鋼廠135t LF精煉爐為研究對象，重點研究建立了LF精煉過程脫硫機理預報模型及黑箱預報模型，并利用現(xiàn)場的實測數(shù)據(jù)

2、進行了驗證，為準確預報精煉終點硫含量提供了理論與技術支持。本文得出的主要結論如下:
　　(1)LF精煉過程脫硫速率在不同的精煉階段是由不同的傳質環(huán)節(jié)控制的，精煉前期，限制性環(huán)節(jié)為硫在鋼液中擴散;精煉后期，限制性環(huán)節(jié)為硫在渣中擴散。
　　(2)利用VB6.0開發(fā)了LF精煉脫硫機理預報模型，如果誤差允許在±5×10-6以內，LF精煉脫硫機理預報模型的預報命中率為80％;如果誤差允許在±10×10-6以內，預報命中率可以達到92％

3、。
　　(3)利用MATLAB，采用BP神經網絡，開發(fā)了LF精煉脫硫黑箱預報模型，并利用實測數(shù)據(jù)對黑箱預報模型進行了仿真驗證，當隱含層節(jié)點數(shù)為15時，黑箱模型的預報性能最好，如果誤差允許在±5×10-6以內，預報命中率為84％，如果誤差允許在±10×10-6以內，預報命中率可以達到94％。
　　(4)機理模型和黑箱預報模型都存在自身無法克服的缺點，可以將機理模型和黑箱預報模型有效的結合起來建立“灰箱”模型。在應用黑箱預報模型