脫機中文手寫體筆跡鑒別的研究.pdf

1、筆跡鑒別是通過分析和比較筆跡的書寫風(fēng)格和特征判斷書寫人身份的一門科學(xué)和技術(shù)。近年來，伴隨生物技術(shù)的快速發(fā)展，作為生物特征識別技術(shù)的一種，筆跡鑒別在金融、保險、公安、司法、考古等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。它具有鑒別快、效率高、不受文檢人員主觀因素的影響等許多特性。
　　 本文對文本獨立的脫機中文手寫體筆跡的鑒別方法展開研究，重點討論了筆跡圖像的特征提取方法。針對在高維的情況下，小波分析不能充分利用數(shù)據(jù)本身特有的幾何特性，不是“最優(yōu)”或“最

2、稀疏”的函數(shù)表示法這一問題，本文引入了多尺度幾何分析理論對筆跡圖像進行特征提取。主要工作如下：
　　 ①研究了抗混疊輪廓波變換理論?？够殳B輪廓波變換不僅具有輪廓波變換的優(yōu)點，實現(xiàn)了對圖像進行多尺度，多方向的描述，而且它還消除了輪廓波變換中頻譜混疊的現(xiàn)象，因此能更好的描述筆跡圖像的紋理信息。因此，文中提出抗混疊輪廓波的脫機中文手寫體筆跡鑒別。大量仿真實驗表明，在不同的分解級，抗混疊輪廓波變換的每個子帶系數(shù)都是符合GGD模型的。本文

3、采用GGD模型和KL距離結(jié)合的方法計算文本圖像的鑒別率。在實驗中，抗混疊輪廓波變換的GGD模型方法與單小波、復(fù)小波、輪廓波變換的GGD模型方法相比，其鑒別正確率分別提高了23.5％，7.7％，2.5％。
　　 ②研究了金字塔復(fù)方向濾波器組理論。金字塔復(fù)方向濾波器組理論結(jié)合了不可分離的方向濾波組，不僅具有小波分析所不能表達的多方向特性，而且能夠有效的捕捉圖像的邊緣輪廓信息，為圖像提供了多尺度、多方向、可擴展的分解方式。因此，文中又