設備故障特征量提取及其隸屬函數(shù)建立關鍵技術研究.pdf

1、對設備故障特征參量進行分析,是故障診斷技術應用的前提和基礎,"客觀"、"準確"地提取故障信息參量的特征量,對深入開展設備故障診斷技術研究具有重要的工程意義.該文通過對所選的一種故障("齒式聯(lián)軸器聯(lián)接不對中")運用相關學科中的一些原理和方法,將"齒式聯(lián)軸器聯(lián)接不對中"的受力和幾何等方面分析從二維領域推廣到了三維立體領域,通過一定的討論,對該種故障的振動特征進行了分析.繼而又建立了該故障征兆論域S和具體故障論域F之間的模糊關系矩陣R.然而經(jīng)

2、過以上工作,也充分顯示了用傳統(tǒng)方法進行故障特征參量的分析和隸屬函數(shù)建立的繁瑣性和非客觀性,這也促使了對其它分析方法的研究.在此之后,該文就緊緊圍繞著"如何能夠更好的對各種故障的特征進行分析,并提取其故障的特征參量"這一主題,通過研究的不斷深入,分別用了兩種方法對特征參量的提取進行了論述.用"綜合貼近度"的方法對故障特征參量的提取.通過對傳統(tǒng)的貼近度公理化定義的改造,定義了"兩個F集貼近度"的新概念,從而用普通函數(shù)的形式對兩個F集之間的貼

3、近度進行了更加全面、合理的描述.然后,將描述的兩個F集之間貼近度的函數(shù)推廣到多維領域,使得所定義的"綜合貼近度"能夠?qū)κ芏喾N因素影響的全體F集的綜合貼近度進行度量,從而為故障特征量的提取及相應隸屬函數(shù)的建立在應用上探索了一條出路.用"多維F貼近度"的方法對故障特征參量的提取.在開創(chuàng)性地定義了"多維模糊集"的基礎上,對貼近度公理化定義進行了進一步改造,定義了新的"兩個F集的模糊貼近度"的概念和"多維F貼近度"的概念,使得在理論上可以全面的