壓電驅(qū)動微工作臺的控制與校正技術(shù)研究.pdf

1、壓電陶瓷驅(qū)動器以其體積小、重量輕、分辨率高、頻響較高的優(yōu)點成為目前廣泛應(yīng)用的理想微位移驅(qū)動元件。但是，它存在著遲滯、蠕變和位移非線性等不足，致使其定位精度不高，穩(wěn)定的時間長。因此本文將對壓電驅(qū)動微工作臺的控制與校正技術(shù)進行研究。
　　本文首先設(shè)計一套試驗系統(tǒng)，包括壓電驅(qū)動微位移裝置、驅(qū)動電源、微位移測量裝置和數(shù)據(jù)采集卡等環(huán)節(jié)，在對壓電陶瓷工作機理和位移特性深入分析的基礎(chǔ)上，提出一種基于優(yōu)化BP(backpropagation)算法

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的PID控制方法。該控制方法是基于閉環(huán)控制可以減弱或消除壓電驅(qū)動三個固有誤差的原理，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速計算能力和自適應(yīng)能力，實現(xiàn)對壓電驅(qū)動工作臺輸出位移的控制與校正?？刂扑惴ㄖ邪▋蓚€神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器(NNC)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識器(NNI)。以三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)PID控制器代替常規(guī)PID控制器，實現(xiàn)樣本的在線采集和優(yōu)化；采用BP算法對PID控制器進行在線訓(xùn)練，對辨識器進行離線訓(xùn)練。通過NNC和NNI在線參數(shù)調(diào)整，起

3、到智能控制作用。
　　本文采用Matlab對兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行仿真研究，從理論上驗證該控制器的可行性，并使用MicrosoftVisualC++6.0開發(fā)平臺進行控制算法開發(fā)實現(xiàn)閉環(huán)控制，對提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法和傳統(tǒng)PID控制算法分別進行實驗研究，通過比較驗證本文所提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法效果。
　　實驗證明，采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制方法實現(xiàn)微位移系統(tǒng)的閉環(huán)控制，可有效克服壓電驅(qū)動工作臺所固有的遲滯、蠕變和位移非線