2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、數(shù)字多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、三維圖形硬件的飛速發(fā)展拓展了三維圖形的應(yīng)用前景;三維掃描技術(shù)與造型工具的日益普及,擴(kuò)充了可供使用的三維模型數(shù)據(jù)庫(kù);互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)張?jiān)鰪?qiáng)了人們獲取分散存儲(chǔ)的三維模型的能力,并為有效傳播高質(zhì)量模型創(chuàng)造了條件.上述現(xiàn)狀要求專門針對(duì)三維模型開(kāi)發(fā)相關(guān)的搜索引擎,將模型依據(jù)"內(nèi)容"進(jìn)行歸納、分類,并能夠快速地執(zhí)行匹配與查找.該文著重于研究三維模型"內(nèi)容"的表示和相似度量的定義.前者包括物體的全局形狀描述"深度加權(quán)法向映

2、射"以及局部曲率描述"形狀索引直方圖";后者側(cè)重于提出并完善查詢模式與目標(biāo)物體之間局部相似性的定義.該文在第一章首先介紹研究背景,討論三維檢索的應(yīng)用前景以及有待解決的問(wèn)題,并概括主要工作.第二章回顧了現(xiàn)有的三維形狀分析技術(shù),對(duì)形狀描述、相似度匹配、相關(guān)反饋、界面設(shè)計(jì)、系統(tǒng)框架等各方面內(nèi)容進(jìn)行總結(jié),并介紹現(xiàn)有的典型系統(tǒng).第三章提出一種基于深度加權(quán)法向映射的三維檢索算法.算法從規(guī)一化處理后的物體形狀出發(fā),計(jì)算視點(diǎn)相關(guān)的深度加權(quán)的物體表面法向

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