基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、攝像機(jī)能夠捕捉到用戶(hù)通過(guò)內(nèi)在自然方式(如眼神、表情、手勢(shì)和動(dòng)作等)所表達(dá)的信息，因此通過(guò)攝像機(jī)與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互是一種高效自然的人機(jī)交互方式，它能使人機(jī)對(duì)話變得簡(jiǎn)單，減少人們使用計(jì)算機(jī)的障礙。特別是最近幾年，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，研究符合人機(jī)交流習(xí)慣的新穎人機(jī)交互技術(shù)變得異常活躍，也取得了可喜的進(jìn)步。這些研究包括人臉識(shí)別、面部表情識(shí)別、唇讀、頭部運(yùn)動(dòng)跟蹤、凝視跟蹤、手勢(shì)識(shí)別、以及體勢(shì)識(shí)別等。 手勢(shì)是一種自然、直觀、易于學(xué)習(xí)的人

2、機(jī)交互手段。手勢(shì)識(shí)別按輸入設(shè)備不同可以分為基于數(shù)據(jù)手套的手勢(shì)識(shí)別和基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別。其中基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別以人手直接作為計(jì)算機(jī)的輸入設(shè)備，人機(jī)之間的通訊將不再需要中間媒體，用戶(hù)可以簡(jiǎn)單地定義一種適當(dāng)?shù)氖謩?shì)來(lái)對(duì)周?chē)臋C(jī)器進(jìn)行控制。但是由于手勢(shì)本身具有多樣性、多義性以及時(shí)間和空間上的差異性等特點(diǎn)，加之人手是復(fù)雜變形體以及視覺(jué)本身的不適定性，基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的、多學(xué)科交叉的研究課題。 本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)

3、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地對(duì)從攝像頭輸入的10個(gè)常用靜態(tài)手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則一是實(shí)時(shí)性，二是準(zhǔn)確性。在手勢(shì)建模方面，采用基于表觀的手勢(shì)模型；在手勢(shì)分析方面，經(jīng)過(guò)手勢(shì)圖像預(yù)處理和特征參數(shù)提取得到八個(gè)手勢(shì)特征參數(shù)；在手勢(shì)識(shí)別方面，采用二次分類(lèi)(粗分類(lèi)和細(xì)分類(lèi))的方法進(jìn)行識(shí)別。 整個(gè)系統(tǒng)分三個(gè)部分實(shí)現(xiàn)。手勢(shì)圖像預(yù)處理部分，根據(jù)人體的膚色特征從環(huán)境中分割出手區(qū)域，然后通過(guò)圖像增強(qiáng)和拉普拉斯邊緣提取算法得到