基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)故障診斷系統(tǒng)及其應(yīng)用.pdf

1、發(fā)動(dòng)機(jī)作為汽車(chē)等其他車(chē)輛運(yùn)載工具的核心部件，其結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，發(fā)動(dòng)機(jī)能否安全穩(wěn)定運(yùn)行關(guān)系到汽車(chē)的安全行駛。針對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究的現(xiàn)狀，全面、深入地分析了電控發(fā)動(dòng)機(jī)的典型故障，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障診斷。
　　查閱了大量關(guān)于汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)資料。在此基礎(chǔ)上討論了故障診斷技術(shù)的發(fā)展歷程和趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)外汽車(chē)故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀。通過(guò)在汽車(chē)修理廠和車(chē)輛檢測(cè)站的調(diào)研以及在汽車(chē)修理廠對(duì)186輛發(fā)

2、動(dòng)機(jī)有故障的車(chē)輛進(jìn)行的檢測(cè)和分析，總結(jié)了電控發(fā)動(dòng)機(jī)的主要故障類(lèi)型為起動(dòng)系故障、點(diǎn)火系故障、燃油供給系故障、潤(rùn)滑系故障、冷卻系故障以及發(fā)動(dòng)機(jī)異響故障，并分別進(jìn)行了分析。
　　以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、學(xué)習(xí)算法以及算法流程。采用分段自適應(yīng)策略對(duì)人工魚(yú)的視野和步長(zhǎng)進(jìn)行改進(jìn)，并對(duì)改進(jìn)后的算法進(jìn)行驗(yàn)證，仿真結(jié)果表明通過(guò)分段自適應(yīng)改進(jìn)后，算法收斂速度和最優(yōu)解精度都得到了改善，算法性能明顯提高。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、存在的不足，利用改進(jìn)后的人工魚(yú)群算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，仿真結(jié)果表明通過(guò)改進(jìn)后的魚(yú)群算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練次數(shù)明顯減少，提高了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。
　　根據(jù)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障的特點(diǎn)，采用二值邏輯表示發(fā)動(dòng)機(jī)故障數(shù)據(jù)，有效避免了病態(tài)樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響。在對(duì)上述典型故障分析的基礎(chǔ)上，選擇了起動(dòng)困難、失速、加速時(shí)回火等11個(gè)具有代表性的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障以及怠速故障、點(diǎn)火線圈、點(diǎn)火正時(shí)不對(duì)等11個(gè)故障原因作為訓(xùn)練樣本。在MATLAB平臺(tái)上采