基于瞬時(shí)轉(zhuǎn)速和振動(dòng)信號(hào)的柴油機(jī)故障診斷研究.pdf

1、柴油機(jī)是最常見(jiàn)的機(jī)械設(shè)備，作為汽車(chē)、船舶、飛機(jī)等的核心部分，其性能的好壞，直接影響著整個(gè)設(shè)備的性能。及時(shí)發(fā)現(xiàn)、診斷其故障并采取有效的措施，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先介紹了柴油機(jī)故障診斷的研究現(xiàn)狀和方法，其次著重介紹了兩種信號(hào)處理方法：希爾伯特一黃(HHT)法和小波分析法。希爾伯特-黃變換法利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)法與hilbert變換的結(jié)合，深入地刻畫(huà)頻率與時(shí)間之間的關(guān)系(hilbert譜)，頻率和能量之間的關(guān)系(邊界譜)

2、，得到信號(hào)的時(shí)間-頻率-能量圖(時(shí)頻三維圖)；小波分析法它將頻帶進(jìn)行多層次劃分對(duì)低頻空間進(jìn)行進(jìn)一步的分解，使頻率的分辨率變得越來(lái)越高，從而提高了時(shí)-頻分辨率。接著分析了柴油機(jī)的結(jié)構(gòu)以及振動(dòng)特性和瞬時(shí)轉(zhuǎn)速信號(hào)特性。 在理論分析的基礎(chǔ)上，我們針對(duì)某V12柴油機(jī)在試驗(yàn)臺(tái)上分別進(jìn)行了振動(dòng)信號(hào)的測(cè)試和瞬時(shí)轉(zhuǎn)速信號(hào)的測(cè)試，由于實(shí)際信號(hào)的復(fù)雜性和HHT方法自身的問(wèn)題，提出了基于奇異值分解(SVD)降噪的改進(jìn)的希爾伯特-黃法來(lái)處理缸蓋振動(dòng)信號(hào)，