管道缺陷檢測中超聲信號稀疏解卷積及稀疏壓縮方法的研究.pdf

1、上海交通大學博士學位論文管道缺陷檢測中超聲信號稀疏解卷積及稀疏壓縮方法的研究姓名：梁巍申請學位級別：博士專業(yè)：精密儀器及機械指導教師：闕沛文20081001摘要疏分解方法的基礎上，首次設計出加權迭代稀疏解卷積算法，并從理論的角度推導與論證了該算法的原理及其在應用上的靈活性。兩種解卷積算法不僅能精確的計算出管道的壁厚，并且可以準確的檢測出管道內部缺陷，特別是可以檢測出傳統(tǒng)方法無法檢測的管道近表面缺陷。實驗結果顯示加權迭代稀疏解卷積算法還起

2、到了良好的濾波作用，這種濾波方法與一般的濾波方法不同，它體現(xiàn)了超聲信號本質的特征，反映了每個回波的固有特性。為了提高海量超聲信號的壓縮比，論文在研究超聲信號的固有特征的基礎上，構造了針對超聲信號壓縮的原子庫。在此基礎上首次設計出計算效率較高、實時性強的稀疏壓縮算法。稀疏壓縮算法與本文設計的匹配小波壓縮算法相比具有壓縮比高、均方根誤差小、分解系數(shù)算術幾何平均比高及失真小的優(yōu)點。在無明顯失真的情況下，最大壓縮比約為200：1。稀疏分解得到的