基于稀疏表示的地震信號壓縮方法研究.pdf

1、碩士學(xué)位論文基于稀疏表示的地震信號壓縮方法研究ResearchonSeismicSignalCompressionBasedonSparseRepresentation作者姓名：奎寅學(xué)科、專業(yè)：信呈皇信息處理堂一指導(dǎo)完成縣Jo教師：日期：大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要本文主要研究基于稀疏表示的地震信號壓縮方法。對于地震學(xué)學(xué)者來說，地震數(shù)據(jù)的記錄是很寶貴的資料，通過這些數(shù)據(jù)

2、可以很好地學(xué)習(xí)地震的規(guī)律。人類對于地震數(shù)據(jù)的記錄已經(jīng)有100多年的歷史，保存了大量的地震數(shù)據(jù)，其壓縮是一個不得不考慮的問題。地震信號中存在著自相似性，針對這一特點，通過學(xué)習(xí)的方法獲得過完備字典，并使用稀疏表示來解決地震信號的壓縮問題。本文結(jié)合地震信號本身特點，從字典原子間的相干性和樣本之間的相似性這兩個角度出發(fā)，研究提高字典表達能力的方法，主要工作有兩方面。第一種方法是通過減少字典原子間相干性來提高字典表達能力。合理降低字典原子間相干性

3、，可以避免字典中出現(xiàn)相似的原子對，這樣字典原子數(shù)在有限的情況下可以有效提高字典的表達能力。本文在字典更新時將含有r緊框架咖的約束項加入到優(yōu)化問題中，來平衡原子間相干性和字典對樣本的表達誤差，使得字典對地震信號的表達達到最佳效果。第二種方法考慮到訓(xùn)練樣本中的相似性。通過聚類和字典學(xué)習(xí)兩種手段結(jié)合，訓(xùn)練過完備字典。分段后的小段樣本之間有很多相似性，通過聚類的手段，將小段樣本進行聚類，并計算各類樣本的權(quán)重系數(shù)。在優(yōu)化問題中賦予各類樣本相對應(yīng)的