基于稀疏表示和壓縮感知的地震信號處理及應用研究.pdf

1、隨著地震勘探逐步走入復雜地形勘探的環(huán)境,因而所獲得的地震信號的信噪比較低。同時這些復雜地形中的地震信號,往往存在著較為嚴重的信號缺失和廢道,廢炮,這為地震信號的處理提出了新的要求和挑戰(zhàn)。而由于地震信號在頻域的稀疏性,其可以使用較少量的系數來表征整個地震信號,同時,各種使得地震信號質量下降的污染都可以被視為對這種稀疏性的破壞。因而該性質可以被有效地應用其來對地震信號進行更加精確的處理,從而提高地震剖面的質量。
　　本文圍繞地震信號的

2、去噪,地震信號的缺失道重建以及超分辨率重建這三個主要問題,從深入學習稀疏表示和壓縮感知的理論框架出發(fā),重點研究了稀疏表示和壓縮感知理論在地震信號處理流程中得典型應用。主要研究內容如下:
　　對于地震去噪問題,本文在研究了Shearlet變換的理論與實現和閾值去噪的基礎上,提出了運用各向異性擴散濾波器對子帶進行處理的去噪方法,達到了同時在Shearlet域上進行了信號增強和噪聲抑制的目的。同時,本文對其進行了數值仿真與分析