基于MRF模型的紋理合成方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文對(duì)基于MRF模型的二維圖像紋理合成方法進(jìn)行了研究,提出了如下新的觀點(diǎn)和算法:1.提出了一種基于候選列表和中心搜索的紋理合成算法.算法以像素為單位合成紋理,在不同的情況下使用不同的鄰域;根據(jù)紋理的局部相關(guān)性,采用候選列表搜索,提高了合成質(zhì)量;采用中心搜索很好的解決了合成復(fù)雜紋理時(shí)容易發(fā)生的重復(fù)采樣問題;螺旋合成順序在一定程度上也加強(qiáng)了對(duì)合成過程的約束,克服了隨機(jī)區(qū)域的出現(xiàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法對(duì)大多數(shù)紋理都能取得較好的合成效果.2.提出

2、了基于LUV顏色空間和遺傳算法的紋理合成算法.在塊紋理合成的基礎(chǔ)上,利用LUV顏色空間代替RGB顏色空間,改善了紋理塊邊界匹配誤差目標(biāo)函數(shù),從而更貼近視覺相似效果;在紋理塊的優(yōu)化選擇方面提出了利用遺傳算法求解近似最優(yōu)解的新方法;并提出了邊界平均亮度索引的快速搜索算法,提高了合成速度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于大多數(shù)紋理,算法都能取得令人滿意的結(jié)果,而且提高了搜索效率,加快了合成速度.3.討論了一種切合紋理本質(zhì)屬性的基于紋理特征識(shí)別的紋理合成方法

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